云检测在高光谱大气红外探测器辐射率直接同化中的应用
对于高光谱大气红外探测器AIRS辐射率的同化,云检测技术是关键的一步.本篇论文借鉴Goldberg的云检测的思想,通过AIRS通道和相应微波通道的经验组合来进行云检测,此云检测方案不需要对通道进行偏差订正,并且除背景场海表温度,不依赖于大气的先验信息,是一个快速简单的云检测方案.本文将其原来NESDIS-Goldberg的3个云检测步骤改为7个云检测步骤,其中海洋表面4个,陆地表面3个,并选择最优的阈值,然后利用GRAPES-3DVAR(全球区域同化预报系统)分别对AIRS的海洋和陆地上的视场进行云检测,找出受到云污染的视场,并将其剔除.对2006年6月30日AIRS的视场,分别用NESDIS-Goldberg云检测方案和GRAPESGoldberg云检测方案进行云检测,从结果的分析来看,GRAPES-Goldberg云检测方案可以更有效的检测出受到云污染的视场,晴空视场占到总视场的10.1％.
高光谱大气红外探测器 云检测 云污染 同化方法
陈靖 李刚 张华 王根
天津市气象局气象科学研究所,天津3000742 南京信息工程大学数理学院,南京210044 国家气象中心,北京100081
国内会议
南昌
中文
59-69
2011-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）