太湖流域水环境污染负荷影响因素的空间计量分析
自然地理、气候和人类活动共同作用影响着湖泊富营养化过程,准确分析与刻画自然与人文因素影响的湖泊富营养化过程与驱动机制是制定湖泊流域富营养化防控策略的科学依据.流域内不同行政区域密切相邻,赋存着较多的物质与能量流动,因此,不同行政区划内水环境污染物存在较大的空间相关特性和相似性,在耦合空间作用机制的情况下,厘清水环境污染物负荷影响因素的作用方向与强度,可提高流域水环境污染物负荷估算的精度,且是实现总量分配的前提.本文收集了2009年太湖流域31个县市行政区的水环境污染物(COD、NH3-N、TN、TP)的负荷数据、人类活动强度表征指标及流域自然地理特征数据,构建了空间计量分析模型,计算出其TN、TP、NH3-N、COD的Moran”s I指数分别为0.318、0.359、0.309、0.226,表明太湖流域湖泊水环境污染物之间存在显著的空间正相关性;对比分析了太湖流域的水环境污染物负荷影响因素的空间滞后模型、空间误差模型与OLS模型的估计结果,通过λ、ρ的显著性测度,表明太湖流域水环境污染物负荷存在较强的空间滞后和误差效应,因此在模型中引入空间误差与滞后效应能更精确地测度出流域水环境污染物的影响因素的作用方向与强度,进而为厘清自然与人文因素影响的湖泊富营养化过程与驱动机理奠定了科学基础.
水资源管理 环境污染 负荷估算 空间计量
吴锋 邓祥征 战金艳
中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101 中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101;中国科学院农业政策研究中心,北京100101 北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室,北京100875
国内会议
南京
中文
177-184
2011-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）