误差反向传播(BP)神经网络在病虫预测预报中的应用

摘要：

文章介绍了误差反向传播(BP)神经网络原理、训练过程及其特点,综述了BP神经网络在小麦、水稻、甘蔗、葡萄、马铃薯等农作物病虫害预测预报中的应用,最后讨论了BP神经网络实际应用中应注意的问题。在生产实际中应用BP神经网络，首先要注重基础资料的积累，输人特征选择和训练样本集的准备是BP神经网络好坏的关键，若样本集代表性差、矛盾样本多、数据归一化存在问题，那么无论使用多复杂的综合算法、多精致的网络结构，建立起来的模型预测效果不会太好。

关键词： 农作物 病虫测报 误差反向传播 神经网络

作者: 陈恩会 王炜 张建军

作者单位: 徐州市植保植检站,江苏徐州221018

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国农作物病虫测报技术研讨会

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 47-51

在线出版日期: 2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）