带异质线性趋势的二元选择面板模型偏误纠正估计

摘要：

本文研究了带异质线性趋势的二元选择面板模型偏误纠正估计，得到了公共参数和平均边际效应极大似然估计偏误的解析形式。同时也讨论了Jackknife偏误纠正方法。从小样本实验结果中发现，即使对较小的T，本文提出的偏误纠正方法也都很好地纠正了参数极大似然估计的偏误。对平均边际效应的估计没有有效的提高，偏误纠正方法和无偏误纠正方法的中值、均值都很接近真实值，平均绝对偏误差异也不大。这背后是否存在某种必然性还有待研究。

关键词： 面板模型 公共参数 平均边际效应 极大似然估计 偏误纠正估计

作者: 韩本三 黎实

作者单位: 西南财经大学经济数学学院 西南财经大学统计学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国数量经济学会2011年年会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 3-14

在线出版日期: 2011-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）