基于EWMA的一维条码图像降噪

摘要：

本文提出了基于指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EW-MA)的一维条码图像降噪算法.为了使图像中的噪声得到足够衰减,同时又不导致条码的有效信息损失,提出一种选择和修正EWMA加权因子的方法.仿真结果显示:使用EWMA算法,能有效降低条码图像的椒盐噪声、高斯噪声.与算术均值滤波相比,EWMA算法在处理椒盐噪声、高斯噪声时,具有更高的SNR(高0.5-1dB)和PSNR(高1-3.5dB).

关键词： 一维条码图像 降噪算法 指数加权移动平均 加权因子

作者: 林韬 王登运 王忆文 李辉

作者单位: 电子科技大学微电子与固体电子学院 成都610054

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届计算机工程与工艺年会暨第一届微处理器技术论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 401-405

在线出版日期: 2011-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）