基于BP神经网络的助学信贷评估模型

摘要：

大学生助学信贷评估系统的研究对于推动国家助学信贷的发展与积极运行意义深远,本文针对大学生的实际情况分析了影响助学信贷的因素.从而构建了大学生助学信贷评估指标体系.将BP神经网络用于大学生助学信贷评估模型的研究，写出了模型的算法，并通过MATLAB编程实现训练过程，建立了大学生助学信贷评估模型，使银行对国家助学贷款的发放有据可依，也希望能为全国大学生信用评估体系的建立和推广奠定良好的基础。

关键词： 大学生 助学信贷 信用评估 BP神经网络

作者: 刘志飞

作者单位: 河北科技师范学院人事处 中国人民大学信息学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届中国信息经济学会学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 129-133

在线出版日期: 2008-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）