协同效应模糊综合评价的神经网络模型的构建
协同商务链作为一种新的经济资源联盟体,对传统的供应链模式进行了很好的完善和发展,通过协同商务链的管理,可以产生协同效应.后者可以帮助协同商务链的各节点企业实现优势互补、互相合作,达到协同生产,提高企业核心竞争力的目标.然而,由于协同商务链的复杂性,其中各节点上的企业多,且各有特点,因此,目前还很难用具体的数理模型对它产生的协同效应进行度量.本文在研究价值链理论的基础上,引入了模糊数学和神经网络的思想,建立了企业协同商务链协同效应的评价指标体系,分别对5个准则层指标的权重系数以及其子指标权重进行对比分析，可以得出这6个指标的相对重要程度以及其子指标的相对重要程度，使企业更好的把握协同商务链的重点环节；对5个准则层指标的单因素评价结果进行分析，可以得出每个因素产生的协同效应的等级以及各个因素产生协同效应的相对值，为发现协同商务链的薄弱环节，进一步改善提供依据；对协同商务链的协同效应多因素模糊综合评价的最终结果分析，可对目前协同商务链的总体运行效果较有全面的了解，为下一步决策提供支持。同时，本文引入了神经网络评价模型，克服了以往缺乏学习能力的缺点，摆脱了评价过程中的随机性和评价人员主观上的不确定性及其认识上的模糊性，保证了评价结果的客观性和科学性。但值得指出的是：第一，由于模糊综合评价模型在实际操作过程中的手工计算工作量比较大，在应用中建议企业可以通过编制程序来完成有关分析计算过程；第二，将神经网络应用于评价问题还处于探索阶段，有些问题的解决还有待理论研究的深入，如网络中隐含层节点个数的确定等问题。第三，神经网络评价这种方法本身存在局限性，比如训练样本信息要求是可信度高的权威评价结果，否则评价结果会产生较大的误差。第四，为了提高该模型的适应性，企业在进行评价的时候可以根据实际情况对某些指标做出调整和修改，提高评价结果的准确性和科学性。
企业经营 商务链 协同效应 模糊综合评价 神经网络
刘明杞 郭东强
华侨大学 工商管理学院
国内会议
西安
中文
193-197
2008-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）