基于链接分析的SNS核心用户识别

摘要：

通过对SNS中用户的链接和内容分析来识别SNS的核心用户.通过对网页重要性算法——PageR-ank算法进行改进,提出了针对SNS核心用户识别的用户重要性算法——RankVal算法.把SNS用户网页间的链接关系转化为用户间的链接关系,再用RankVal算法对其进行链接分析,获得SNS用户重要性值.为了评价这些重要性值,本文提出了SNS用户重要性客观评价指标,通过与用户重要性算法所得结果进行直观比较和相关性分析,来说明RankVal算法的有效性.

关键词： 社会网络服务 核心用户 信息处理 链接关系

作者: 陆晓燕 姚忠

作者单位: 北京航空航天大学 经济管理学院,北京 100191

会议类型: 国内会议

会议名称: 信息系统协会中国分会第四届学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 310-315

在线出版日期: 2011-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）