基于灰色广义回归神经网络的集装箱运量预测

摘要：

珠江水系集装箱运输业的发展,直接为其腹地的经济腾飞提供动力,敌对珠江水系集装箱运量的分析,可以有效地提供相应的腹地配套设施建设,促进集装箱运输的发展,同时又促进腹地经济的发展.基于单一灰色系统或者神经网络的预测方法,虽然预测精度较高并取得一定的应用,但尚可进一步改善.基于珠江水系集装箱运量历史数据,利用时间序列逐步递归的思想,建立基于GM-GRNN的预测模型,有效地利用二者的优势互补,结果表明该模型可以提高预测精度,为珠江水系航运业的发展提供科学决策依据.

关键词： 集装箱运输业 运量预测 地方经济 灰色广义回归 神经网络

作者: 崔巍 刘洋 张米尔

作者单位: 大连海事大学交通运输管理学院,大连,116026;大连理工大学管理与经济学部,大连116024 大连海事大学交通运输管理学院,大连,116026 大连理工大学管理与经济学部,大连116024

会议类型: 国内会议

会议名称: 信息系统协会中国分会第四届学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 453-456

在线出版日期: 2011-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）