基于Web用户聚类的框计算改进模型研究

摘要：

随着互联网的发展和网络信息量的急剧膨胀,搜索引擎逐渐成为人们搜索资源的重要途径,如何准确便捷地响应用户需要以及如何满足用户个性化需求、提高响应需求的精准性成为框计算发展的重心.本论文研究了框计算技术实现和应用现状,在此基础上提出框计算精准性提高的两大重要途径;通过研究Web日志挖掘和聚类算法,提出了一种基于浏览行为的用户分类方法;结合框计算精准性制约因素和提出的用户分类方法,构建框计算改进模型.

关键词： 框计算 互联网 日志挖掘 用户聚类

作者: 朱茂然 尹裴 李磊

作者单位: 同济大学经济与管理学院管理科学与工程系,上海200092

会议类型: 国内会议

会议名称: 信息系统协会中国分会第四届学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 484-490

在线出版日期: 2011-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）