基于多技术信息融合的往复式机械故障诊断研究

摘要：

本文针对目前往复式机械故障诊断存在的缺陷,建立了多技术信息融合的算法结构,该算法主要由BP神经网络和D-S证据理论构成.BP神经网络首先进行初步故障模式分类,然后D-S证据理论对已训练好的BP神经网络的输出归一化处理后进行决策融合.经实验数据测试,融合后的诊断结果可显著提高精度。

关键词： 机械维修 故障诊断 信息融合 BP神经网络 D-S证据理论

作者: 杨书勇 徐小力 王立勇

作者单位: 100192 北京信息科技大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国设备维修与改造暨第十届全国设备润滑与液压学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 131-134

在线出版日期: 2011-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）