基于声发射技术的信号处理及源识别研究

摘要：

本文使用小波降噪方法及设置阀值等措施对材料受拉伸时的声发射信号进行处理研究,将各种噪声分离出去.最后留取试样的拉伸损伤裂纹开裂和扩展期的声发射信号.应用神经网络分类识别法对实际采集的数据进行源识别,对该方法的可行性做了讨论。

关键词： 信号处理 小波去噪 神经网络 声发射技术

作者: 曹刚 胡雄

作者单位: 上海海事大学物流工程学院,上海,200135 上海海事大学科学研究院,上海,200135

会议类型: 国内会议

会议名称: 第24届全国振动与噪声高技术及应用学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 396-401

在线出版日期: 2011-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）