对公司评价招聘毕业生问题的研究
本文分别介绍了隶属函数法、模糊综合评价法、最小错误率贝叶斯决策在公司招聘中的应用.并针对实际问题,基于这三种方法提出优化方案,使公司更好的做出决策.本文对应聘者数量很大的情况采用三层选拔方案。在一定程度上解决了优秀人才应聘由于单次笔试发挥失常而无法获得录取资格的问题，也在一定程度上解决了因应聘者平均水平还可以，但是没有突出特点而造成的局限性问题，使公司在招聘过程中对应聘者的综合水平有更加客观的了解。在最后引入基于最小错误率的贝叶斯决策概念，做出录用决策，使公司能在招聘过程中做到心中有数。
企业管理 毕业生 人员招聘 决策管理
樊晔 刘寒梅 李晓奇
东北大学,辽宁沈阳110004 东北大学秦皇岛分校信息与计算科学系,河北秦皇岛066004
国内会议
第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会
南京
中文
264-266
2011-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）