基于最小覆盖圆的霍尔特指数平滑法求参及优化

摘要：

本文简要介绍了霍尔特双参数指数平滑法,并基于最小覆盖圆法给出了求霍尔特指数平滑法最佳双参数的方法.对霍尔特平滑法的预测值进行了优化,数据试验结果表明,优化方法对原模型进行了有效的优化. 霍尔特双参数线性指数平滑法是一种特殊的二次指数平滑方法，它不用二次指数平滑，而是对对趋势直接进行平滑。由于它可以用不同的参数对原序列的趋势进行平滑，因此具有很大的灵活性。国家统计局公布的1998-2008年全国城乡居民消费价格指数，呈现明显的线性增长的趋势，用霍尔特双参数法预测2009年、2010年的全国城乡居民消费价格指数，并用优化模型对2009年、2010年全国城乡居民消费价格指数进行优化。 用最小覆盖圆法可以确定出霍尔特双参数线性指数平滑法的参数，并且用论文中提到的霍尔特双参数线性指数平滑法的优化方法可以有效的对模型进行优化，平均绝对误差、平均相对误差绝对值和方差都有所减小。

关键词： 随机优化 霍尔特指数平滑法 最小覆盖圆

作者: 康东 郭静梅 李晓奇

作者单位: 东北大学秦皇岛分校信息与计算科学系,河北秦皇岛,066004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 267-271

在线出版日期: 2011-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）