基于灰色马尔科夫模型的杭州市客流预测
灰色马尔科夫模型是在灰色预测基础上与马尔科夫预测方法相结合而形成的.灰色预测适合短期的,少量的数据的预测,且数据序列具有较强的指数规律性,而马尔科夫模型适合预测随机性和波动性比较大的问题.灰色马尔科夫模型结合了二者的优势,同时又弥补了二者的不足,从而使得预测的精度提高.通过对杭州市公路旅客流量数据进行了实证分析,且验证了灰色马尔科夫模型的预测精度较高,体现了组合预测的优越性. 城市的客流的数据一方面具有较强的规律性，灰色模型预测来预测可以有效地反映数据的总体趋势，可以充分地描述数据的一致性，另一方面这些数据又有相对较大的波动性和随机性(受季节、气候、旅游等的影响)，适合用马尔科夫模型来预测可以清楚地体现出数据的起伏和变异。事实上，结合这两个预测方法而成的灰色马尔科夫预测模型，发挥二者的优点，摒弃各自的不足，这就体现了组合预测模型的取长补短的优势，运用组合之后的模型可以对城市的客流做出比较精确的预测。
公路运输 旅客流量 灰色马尔科夫模型 预测精度
王虎平 李炜 赵志理
杭州电子科技大学运筹与控制研究所,浙江杭州310018
国内会议
第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会
南京
中文
289-293
2011-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）