基于随机效用的效率工资怠工模型
本文在夏皮罗和施蒂格利茨(1984)的基础上，假定工人的瞬时效用函数是随机的，随机项服从Gumbel分布。以Gumbel分布的方差大小来区分不同工人效用评价的差异性。参照麦克法登(1974)的多项式Logit模型，运用离散选择理论计算工人选择怠工的概率，重新构建了一个效率工资的怠工模型。研究发现：(1)夏皮罗和施蒂格利茨(1984)的模型是当Gumbel分布的方差趋于0时的特殊情形。当β→∞时，所有工人对效用的评价都是一致的，怠工行为完全消失。基于随机效用的效率工资怠工模型退化为夏皮罗和施蒂格利茨(1984)效用工资怠工模型，不怠工选择概率等值曲线簇相应地退化为一条曲线，即夏皮罗和施蒂格利茨(1984)模型的不怠工条件。(2)在随机效用的假定下，市场均衡的效率工资(最优工资)总是大于或等于夏皮罗和施蒂格利茨(1984)所确定的工资水平。数值分析的结果表明:当0＜β＜∞时，W*随β单调递减;当β→∞时，W*=W。(3)由于Gumbel分布的方差一定程度上体系现实经济中的行业差异，因此，经济中效率工资的确定以及效率工资对工人的激励程度依行业或企业性质的不同而有所差异。不论经济中的行业及企业的差异如何，只要工资水平高于等概率策略工资W，就业工人中选择不怠工的工人比例都将随着工资的提高而提高;越是低端的产业或对于再就业选择机会越小的工人，效率工资激励他们选择不怠工的作用就越大。(4)较高的工资虽然能够降低怠工概率，但不能完全消除怠工现象。
劳动经济 效率工资 怠工模型 随机效用
史若燃 龚敏
厦门大学宏观经济研究中心
国内会议
厦门
中文
249-262
2011-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）