基于无人系统应用的人工智能课程教学实践
无人系统的飞速发展对人工智能技术的需求日益迫切.本文分析指出自主控制是无人系统的重要发展趋势,为实现自主控制必须大力发展人工智能技术,从而形成对人工智能技术的强大需求.在高等院校人工智能课程实践教学中,通过A*算法的实践环节服务于无人系统的路径规划,通过CLIPS的实践环节服务于无人系统的行为决策,从而不但帮助学生深入理解人工智能的基本概念和理论,而且使学生了解目前的科技前沿,培养学生的创新能力,最终提高人工智能课程的教学质量.
高等院校 人工智能课程 无人系统 教学实践
牛轶峰 朱华勇 相晓嘉 吴昊
国防科技大学机电工程与自动化学院,410073,长沙,湖南,中国
国内会议
上海
中文
191-196
2011-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）