基于D-S证据理论的目标特征融合识别
D-S证据理论是特征级融合中重要的目标融合识别方法,既能处理随机性导致的不确定性,又能处理模糊性导致的不确定性.本文通过对重型卡车、轻型卡车以及小轿车三种目标RCS(雷达散射截面积)和目标极化(极化散射矩阵)特征的提取,分别利用灰关联法、模糊数学法和模板匹配法对目标的特征向量进行提取,采用Matlab采样数据,分别绘制其RCS和目标极化的时间序列,并对数据进行模拟仿真,分析不同方法在目标识别中的优劣.
目标识别 特征参数 信息融合 D-S证据理论
陆建荣
中国江苏省南京市作厂街三号 南京炮兵学院十二系侦察教研室
国内会议
上海
中文
476-481
2011-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）