RBF神经网络PID控制在循环水系统中的应用研究

摘要：

针对重工业企业中循环水泵站系统具有大惯性、纯滞后等特性,将基于RBF神经网络的PID控制方法引入到循环水泵站系统的优化控制中,实现了循环水泵站系统的自适应控制.在本文中,首先建立了循环水系统的近似数学模型,针对该数学模型,将RBF-PID和传统的PID控制方法在MATLAB环境下进行仿真实验,仿真结果表明:在循环水系统的优化控制问题上,基于RBF神经网络PID控制方法较传统的PID控制方法,有更好的控制效果.

关键词： 工业厂房 循环水系统 RBF神经网络 PID控制

作者: 谭万禹 官锋 孟祥萍 赵亮

作者单位: 长春工程学院,吉林长春,中国,130012 长春教欣工程建设监理有限公司,吉林长春,中国,130012 吉林省四平供电公司,吉林四平,中国,136000

会议类型: 国内会议

会议名称: Thirteenth Chinese Conference,SSTA 2011(第十三届中国系统仿真技术及其应用学术会议)

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 907-910

在线出版日期: 2011-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）