一种前馈神经网络的新型分层优化算法

摘要：

该文提出了实三层前馈网络的一种新型学习算法。该算法采用的是分层优化方法，将陷层的非线性神经元线性化，线性化产生的误差通过罚项而受到的限制，分层优化使得每一层权值整体优化，而与另一层无关，这样使得整个优化过程更为有效。

关键词： 分层优化算法 前馈神经网络 线性化误差 罚项

作者: 张代远

作者单位: 邮电学院计算机科学技术系

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国信号处理学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 78～82

在线出版日期: 1999-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）