基于生物视觉的物体识别方法研究现状分析

摘要：

物体识别是图像理解的基本任务之一,常用的物体识别方法有模板匹配、边缘检测和统计方法等,这些方法都是直接分析图像信号来完成物体识别的任务,与生物的视觉系统相比缺乏智能性.因此,模拟生物视觉系统的智能特性构建合适的计算机模型来完成物体识别任务成为热点研究之一.本文在介绍了物体识别基本方法的基础上,重点介绍了基于生物视觉的物体识别方法的研究现状,全面综述了选择注意性机制、视觉工作记忆和视皮层工作机理等,最后对模拟生物视觉的智能性来完成物体识别的研究进行了展望.

关键词： 物体识别 生物视觉 图像理解 选择注意性 工作记忆 视皮层

作者: 郭明玮 朱明清 赵宇宙 王建 陈宗海

作者单位: 中国科学技术大学自动化系,合肥,中国,230027

会议类型: 国内会议

会议名称: Thirteenth Chinese Conference,SSTA 2011(第十三届中国系统仿真技术及其应用学术会议)

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 916-923

在线出版日期: 2011-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）