一种基于强化学习的交通网络绿波协调控制方法

摘要：

交通信号协调控制是解决交通拥堵和提高城市路网通行效率的重要手段.本文将绿波协调控制与延误协调控制相结合,提出了一种改进的绿波协调控制模型用来优化路网信号周期、相序和相位差,采用了一种基于延误最小的Q学习算法用来优化绿行比.仿真案例分析表明,本文的方法较好的协调了绿波和延误两种策略,取得了良好的区域信号协调控制效果,具有实际应用的可操作性.

关键词： 城市路网 交通信号 绿波带 协调控制 强化学习

作者: 项俊平 李书杰 陈宗海

作者单位: 中国科学技术大学自动化系,合肥,中国,230027;江苏自动化研究所,连云港,中国,222006 中国科学技术大学自动化系,合肥,中国,230027

会议类型: 国内会议

会议名称: Thirteenth Chinese Conference,SSTA 2011(第十三届中国系统仿真技术及其应用学术会议)

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 947-951

在线出版日期: 2011-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）