小样本试验中验前数据与现场数据相容性检验方法研究
在武器系统靶场试验中，许多高新且昂贵武器系统试验样本量较少，这给武器鉴定带来了较大风险。但试验之前有许多信息可利用，如数字仿真和半实物仿真的信息、相似产品试验的信息、科研阶段试验的信息等，这些信息通过Bares等方法加以有效利用，可避免由于小样本带来的较大风险。但这种利用必须建立在验前结果和信息转换可信的基础上，即验前信息与靶场现场试验信息是相容的。验前信息与现场子样间数据是否相容是一个非常重要的问题，在运用Bares方法过程中，如果缺乏严格的科学分析方法不恰当地使用验前信息，例如将验前信息和现场信息简单混合起来使用，那么运用Bares等方法所作出的结论是不可信的，这种小样本技术本身也是不可行的。本文介绍了T检验、K-S检验和Wilcoxon秩和检验三种常用的数据相容性检验方法;采用蒙特卡洛仿真对上述检验方法在小样本试验情况下的检验功效进行了对比分析和研究,获得了三种方法工程应用中详细使用限制条件;并提出在检验显著性水平α较大的情况下一种含有更丰富信息量和合理的P-值检验方法.
武器系统 靶场试验 验前数据 现场数据 相容性检验
郭荣化 李勇
中国华阴兵器试验中心,陕西华阴,中国,714200
国内会议
Thirteenth Chinese Conference,SSTA 2011(第十三届中国系统仿真技术及其应用学术会议)
黄山
中文
1115-1121
2011-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）