基于遗传算法的发动机电控单元参数自主寻优技术研究
随着汽车的不断发展,人们对于汽车的动力性,经济性以及排放性的要求也越来越高,对汽车电控单元的控制参数优化标定成为了汽车开发中的一个重要环节.本文在传统的人工标定基础上,分析了控制参数的优化目标,结合整个电控单元的控制策略,提出了一种新型的自主寻优技术.利用遗传算法在全局寻优上的并行高效性,结合优化目标,初始化各个群体,并为每个群体制定边界和约束条件,极大地提高标定效率,从而节省下大量时间与资源.通过实验验证,确定了这种方法的高效性和有效性,满足目前日益增长的ECU控制参数优化需求.
汽车发动机 电控单元 控制参数 自主寻优技术 标定效率
钱啸君 吴锋 季乔卡 吕品
浙江大学动力机械及车辆工程研究所,浙江杭州 310027 浙江大学嵌入式工程中心,浙江杭州 310027
国内会议
上海
中文
336-339
2011-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)