CA6DL-35E3型柴油机瞬态排放测量数据校正研究

摘要：

针对CA6DL-35E3型增压中冷柴油机瞬变过程,分析了瞬态排放测量数据畸变的原因,并提出了相应的瞬态排放测量数据校正方案.在此基础上,利用人工神经网络(ANN),构建了瞬态排放神经网络模型,该模型不仅可用于瞬态排放数据的预测及校正,也为研究增压柴油机瞬态排放性能及优化控制策略,提供了有效的研究手段.

关键词： 柴油机 瞬态排放 数据测量 神经网络模型

作者: 隋菱歌 田径 刘忠长

作者单位: 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室,吉林长春 130025;长春金融高等专科学校计算机系,吉林长春130028 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室,吉林长春 130025

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国内燃机学会第五届青年学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 370-375

在线出版日期: 2011-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）