基于小波变换与支持向量机的风速预测模型

摘要：

采用小波分析与支持向量机数据挖掘技术,建立风速预测模型(WA-SVM).首先对原始风速时间序列进行小波分解,然后对分解后各层数据序列分别用支持向量机进行预测,最后将各层预测值进行小波重构得到预测风速序列.将WA-SVM模型应用于某风电场,进行了风速数据时间间隔为10min的提前4小时,即提前24步滚动预测,分析了21组预测数据,预测的均方根误差平均值为11.71％.与仅使用支持向量机进行预测的模型(SVM)进行比较,组合模型预测精度明显高于单一模型.

关键词： 风速预测 小波变换 数据挖掘 向量维度

作者: 张华 郁永静 冯志军 孙科

作者单位: 华北电力大学可再生能源学院,北京北农路2号,102206 新华水利水电投资公司,北京南线阁10号,100053

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国水力学与水利信息学大会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2011-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）