基于数据的公交车油耗分析与优化策略
公共汽车是“公交优先”的重要组成部分,在当下建设“绿色交通”的背景下,降低公共交通的能耗与排放至关重要.在大数据环境下,对大量的公共汽车CAN总线数据进行处理,分析公交车油耗的影响因素,主要分为驾驶员行为与道路交通条件两大部分.重点对驾驶员行为中的停车频率、进站速度和道路条件中的交叉口密度等因素对油耗的影响进行了深入的探讨,得到不同情况下油耗的概率分布,在此基础上得到可行有效的优化策略.
公共汽车 油耗分析 节能策略 CAN总线 大数据
马成元 刘家希 白琳 邢泽钰
同济大学交通运输工程学院,上海 201804
国内会议
重庆
中文
79-86
2016-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）