大数据驱动的动态交通分配仿真及实证研究
随着我国城市化进程的持续发展,快速增长的交通需求给基础设施和交通组织与管理带来巨大压力,研究并评估交通策略实施前后对路网的动态影响,对于交通管理部门的辅助决策支持具有重要意义.本文以杭州市为例,构建基于中观交通仿真工具DTALite的主城区道路网络动态交通分配模型.首先,基于手机信令数据生成居民出行静态OD;其次,结合所采集到的微波和卡口数据,对仿真模型进行供给参数标定和需求参数标定,包括路段基本图标定、路阻函数标定、基于动态交通分配结果的动态OD标定等;最后,通过实证研究,定量评估了杭州G20峰会前大面积占道作业区对整体路网运行状态的动态影响,结果显示大面积占道作业区使主城区路网平均行程时间增加了56.60％,路网平均行驶速度降低了36.11%.本文开发的大数据驱动的动态交通分配仿真模型,在综合交通管控策略评估与优化等方面具有广泛的应用前景.
交通网 动态交通分配 大数据 数值分析
陈喜群 张帅 超沈凯 叶韫 孙闻聪
浙江大学建筑工程学院,杭州 310058
国内会议
重庆
中文
159-167
2016-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）