基于动态时间规整的出租车终点和行程时间预测
出租车是大众交通出行方式中的重要组成部分,高效的出租车调度有助于减少车辆空驶及缩短等待时间,从而节约运营成本和道路资源.本文旨在利用出租车的历史出行轨迹和当前已知的部分行驶轨迹,预测出租车出行终点和行程时间,为出租车管理者动态调度车辆资源提供决策支持.采用了球面半正矢公式和动态时间弯曲距离算法,在历史数据集中进行坐标和时间的特定查找,并结合特征工程和机器学习的方法.实验测试表明,本算法具有较高的预测精度.
出租车 调度管理 出行终点 行程时间 预测算法
蔡恒兴 栗波
中山大学智能交通研究中心//广东省智能交通系统重点实验室 广州 510006
国内会议
重庆
中文
637-644
2016-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）