基于手机蓝牙的交通特征参数提取方法研究
文中在现有交通参数采集方式的对比研究基础上,提出利用蓝牙检测技术提取交通特征参数的方法.根据蓝牙检测器的数据结构设计了交通诱导参数(路段平均行程时间,平均行程车速,路网OD分布)和交通控制参数(路段机动车、非机动车流量)的提取算法,利用K均值聚类分析对机动车和非机动车进行划分,并判别出高承载车类型(HOV).实测数据和VISSIM仿真建模的结果表明:模型在交通畅通路段应用效果较好,估计准确;在交通拥堵路段,由于非机动车车速与机动车车速接近,模型估计准确度降低.本文所探究的方法对于补充或替代现有交通参数采集方式具有重要意义.
智能交通 特征参数 提取算法 手机蓝牙
吴志周 谭桂杉
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804
国内会议
重庆
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645-654
2016-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）