基于SVM模型的铁路设备故障优先级评价研究

摘要：

目前铁路设备种类多、数量广、价值高,能够监测设备运行状态,及时发现并处理故障设备,是提高铁路信息化管理的重要手段.由于铁路设备故障重要程度不同,针对设备故障处理优先级排序问题,提出了一种基于SVM模型的设备故障优先级评价方法.针对铁路设备故障特性,建立了铁路设备故障评价指标体系.仿真结果证明SVM模型具有良好的拟合效果,能够为铁路设备故障处理优先级提供有效决策依据.

关键词： 铁路车站 设备故障 优先级 评价指标 SVM模型

作者: 魏爱雪 程清波 吕晓军 刘家涛

作者单位: 中国铁道科学研究院 电子计算技术研究所,北京 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国智能交通年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 1188-1192

在线出版日期: 2016-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）