基于卡口数据的车辆出行轨迹重构方法研究

摘要：

目前使用感知数据进行车辆出行信息挖掘成为热门.本文基于卡口数据,精细化分析车辆出行行为,使用行程时间阈值辨识车辆单次出行.此外基于卡口数据针对出行车辆的旅行轨迹不完整现象,建立了一种OWA算子和TOPSIS算法相结合的轨迹重构模型,并在模型中引入与卡口数据相结合的速度指标,以增加模型的实用性,最终通过实际案例验证模型的可靠性,研究出卡口数据中构建车辆个体完整信息思路及方法,为车辆出行行为的进一步分析奠定了的基础.

关键词： 车辆出行 轨迹重构 卡口数据 速度指标

作者: 杨帅 于海洋

作者单位: 北京航空航天大学 交通科学与工程学院,车路协同与安全控制北京市重点实验室 北京 100191 北京航空航天大学 交通科学与工程学院,车路协同与安全控制北京市重点实验室 北京 100191;城市交通管理集成与优化技术公安部重点实验室,合肥 230088

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国智能交通年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 1350-1357

在线出版日期: 2016-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）