协同过滤推荐系统研究综述
协同过滤推荐作为目前应用最广泛和最成功的个性化推荐系统,介绍了协同过滤推荐的实现步骤、相似性度量、协同过滤的不足,总结了数据稀疏性问题的相关解决方法,并对这几种方法的优缺点做了分析和比较研究,最后介绍了协同过滤推荐系统未来研究可能发展的方向。
推荐系统 协同过滤 数据稀疏性 冷启动
石丽丽
河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475004
国内会议
河南信阳
中文
16-20
2011-08-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
推荐系统 协同过滤 数据稀疏性 冷启动
石丽丽
河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475004
国内会议
河南信阳
中文
16-20
2011-08-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)