大数据环境下可复用迭代模型的研究

摘要：

在大数据的背景下,随着数据挖掘、机器学习等相关领域的发展,越来越多的迭代计算应用诸多领域中,然而在大数据背景下,迭代算法也出现不可复用、浪费时间和资源等诸多不适用性.因此,本文提出是一种适应大数据特点的崭新的迭代计算方法,充分复用现有数据的迭代结果,避免在新数据集上进行迭代,而仅在变化数据集(增量或减量)上追加计算.

关键词： 迭代计算 数据挖掘 机器学习 大数据环境

作者: 王晶

作者单位: 中国移动辽宁公司信息技术中心 110179

会议类型: 国内会议

会议名称: 辽宁省通信学会2016年通信网络与信息技术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 111-114

在线出版日期: 2016-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）