基于K-MEANS聚类与APRIORI关联分析的4G套餐推荐模型

摘要：

营销案与流量套餐作为中国移动用户手机套餐的重要组成部分,是差异化竞争、保有用户的重要手段,用户对套餐的满意度直接影响移动公司整体的运营效果.因此如何提高用户对移动资费的满意度,促进业务收入的增长已成为营销工作的重要课题.为了充分利用有限的营销资源,提升用户满意度,本文构建4G套餐推荐模型,对用户进行适合的套餐推荐,提升用户满意度的同时也提高了4G套餐占有率,进而提高公司收入.

关键词： 电信企业 套餐业务 聚类算法 关联算法

作者: 许力文 马东洋 姜遥

作者单位: 中国移动辽宁有限公司 110179

会议类型: 国内会议

会议名称: 辽宁省通信学会2016年通信网络与信息技术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 545-551

在线出版日期: 2016-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）