模糊理论与人工神经网络决策评估模式的结合与发展趋势
在模糊综合评价法与技术不断发展的同时,本文对两者比较研究而结合衍生的模糊神经网络也在发展.在对模糊综合评价法和人工神经网络进行分析经网络技术不断发展的同和比较的基础上,着重论述了两者结合的原因、形式.对模糊神经网络的理论和应用进行了详细的介绍,并指出了神经模糊技术未来的发展和展望. 模糊综合评价法和人工神经网络技术模糊技术各有自己的优点，但也存在各自的局限性。模糊理论系统建立在能够被人接受的“IF-THEN”表达方法之上，但是如何自动生成和调整隶属函数和模糊规则，则是一个很棘手的问题，目前往往是通过手动方式解决，这种方式依赖于专家，而且时间效率不高。神经网络虽然对环境的变化具有较强的自适应学习能力，但是从系统建模的角度而言，它采用的是典型的黑箱(Black-box)型学习模式。当学习完成后，神经网络所获得的输人输出关系无法用被人接受的方式表示出来。
决策学 评估模型 模糊综合评判 人工神经网络
王敬涛 杨海山 郭强 马玉皓
总装备部工程兵军事代表局驻郑州地区军事代表室,郑州,450051
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197-202
2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）