基于GA-PLS和AdaBoost的工程装备故障诊断方法

摘要：

提出一种基于GA-PLS和AdaBoost的工程装备液压系统故障诊断方法.该方法用遗传算法与偏最小二乘法相结合的算法对初始特征向量进行筛选,提取出与故障信息相关程度高的特征向量,把该特征向量作为输入,运用AdaBoost(Adaptive Boost)方法建立分类器,以识别液压系统的工作状态和故障类型.对实验数据分析的结果说明,该方法能准确地选择出特征向量,并有效地应用于工程装备液压系统的故障诊断.

关键词： 工程装备 液压系统 故障诊断 遗传算法 偏最小二乘法算法 AdaBoost算法

作者: 郝茂森 刘增辉 何厚伯

作者单位: 总装备部工兵军代局驻西安和兰州地区军代室,西安,710086

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统工程学会决策科学专业委员会第十届学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 415-420

在线出版日期: 2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）