房产交易税政策下购房者的购房决策分析--基于贝叶斯网络决策系统
本文将贝叶斯网络决策引入房地产市场的互补均衡模型中，建立了基于互补均衡模型的多主体贝叶斯网络决策模型，并在此模型基础上进行了模拟实验。实验结果表明本文模型能较为准确地再现我国房地产市场的运行态势。本文得到的结论如下:一、贝叶斯网络决策模型对于房地产市场研究是适用和有效的，它不仅为研究房地产市场提供了新的手段，更为深入理解房地产市场运作规律提供了可能;二、将房地产市场进行了细分。需求市场人群分为刚性需求、投资性需求以及投机性需求，为政府制定房地产政策提供了新的思路和依据。 本文的模型虽然在模拟实验中取得了较满意的结果。但它不能描述我国房地产市场中的某些现象。中国房产市场十几年来持续上涨，政策对房价的调控效果不明显，原因究竟何在?作者目前主要从房产需求市场上作了一定的研究，因为房产调控政策首先影响的是需求市场，再通过需求量间接影响房价的。研究结果表明，房产调控政策对需求市场的影响显著(反映在成交量上)，但对房价的影响并不明显。未来作者将细化模型，进一步深人研究需求市场，如对购房者的意愿更深入的研究，考虑购房者之间的决策相互影响(羊群效应)等;作者也将建立数学模型，模拟房产调控政策对开发商的投资房产决策的影响，本文的研究为后续研究打下了基础。
房地产市场 购房者 贝叶斯网络决策 房产交易税
郑邦贵 邓晓卫
南京工业大学理学院应用数学系,南京,211816
国内会议
北京
中文
428-433
2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）