模型预测控制方法在高速列车运行延误控制中的应用
模型预测控制是在过程工业领域内非常常用的预测控制方法,该方法可以在考虑多约束条件下对输入和输出进行预测控制.本文针对高速铁路列车运行的特点,建立基于极大代数的列车运行系统,并采用模型预测控制方法建立以列车延误成本最小为目标的高速列车运行延误控制模型.当列车运行中发生延误时,选取模型预测的采样对象,通过极大代数模型求解,得到被影响列车的最终延误情况,并基于文中的模型的目标函数和约束条件进行优化.最后通过案例的设计和计算分析,证明该方法的有效性和可行性.
高速铁路 列车运行 延误控制 模型预测控制法
李晓娟 韩宝明 李得伟 郭然
北京交通大学交通运输学院,北京,中国,100044 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京,中国,100044
国内会议
上海
中文
286-289
2012-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）