基于支持向量顺序回归机的中小物流企业信用多分类研究
中小物流企业在社会生活中承担重要责任,正确评析中小物流企业的信用情况,对中小物流企业的发展起着至关重要的作用.本文在分析前人研究的基础上,选取京、沪、穗三个地区的中小化工物流企业进行分析,运用支持向量顺序分类机的方法,将中小物流企业分为AAA,AA,A,B四级。根据实验结果，训练准确率四级分别为95.8％,93.9%,92.1%,91.9%，测试集的准确率分别为93.1%,92.7%,91.1%,87.9%。根据分析结果可以解释为，将本文样本分为具备危险品运输仓储能力的企业AAA级、具备危险品运输能力的企业AA级、普通物品运输仓储能力的企业A级、普通物品运输企业B级，涉及误差的部分可以解释为有的中小物流企业只具备普通物品的运输仓储或运输能力，但其运输车辆或挂靠车辆较多，增加其信用程度，对于此例外企业可以人工专家法进行调整，从而达到较好的判断结果。
物流企业 信用评估 运输能力 仓储能力 支持向量机
陈影 陈红
上海大学悉尼工商学院;上海大学管理学院 上海大学悉尼工商学院
国内会议
南京
中文
144-149
2011-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）