个人资信评价的神经网络方法

摘要：

本文建立了一个三层前向神经网络结构,通过改进的BP算法对网络进行训练,构造了神经网络综合评价模型,用于进行个人资信评价.实证表明,神经网络用于个人资信评价,具有简单实用、客观准确的优点,有较好的应用价值。

关键词： 神经网络 误差反向传播算法 个人资信 评价模型

作者: 吴开微 陈娟

作者单位: 集美大学工程技术学院 集美大学理学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011中国管理科学与工程学会年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 237-242

在线出版日期: 2011-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）