基于粗糙集理论的铁路货运需求预测
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具.针对铁路货运量的特点,基于粗糙集理论,通过对影响铁路货运的因素进行分析后选取主要的预测指标,建立起铁路货运预测知识库,利用等距离法、属性约简分别进行数据离散化和提取出关键指标,对铁路货运量进行预测,并进一步计算出各个关键指标的重要程度,为采取相应措施提供依据,以期有效提高铁路货运量.利用粗糙集理论进行预测时,直接从数据本身出发,有效避免了主观因素的影响,提高了预测的可靠性和有效性。
铁路运输 货运量 预测指标 粗糙集理论
张诚 张广胜
华东交通大学经济管理学院
国内会议
南京
中文
352-357
2011-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）