基于DEA和GA-BP集成的区域环境绩效动态评价方法研究
针对我国区域环境绩效多为静态评价和缺乏具有普遍意义的评价方法问题,本文在依据评价指标体系设计原则基础上,构建了由环境投入、操作绩效、环境状况和环境效益所组成的区域环境绩效评价指标体系.结合数据包络分析方法和遗传神经网络方法的基本思想,提出了基于DEA和GA-BP集成的动态评价模型,并对我国10个典型地区的环境绩效进行了评价,通过实证分析发现目前区域环境绩效的综合评价结果与动态绩效评价结果的变化大致分为四种情况:一是客观基础条件好的地区继续努力仍然可以取得较好的环境绩效;二是基础条件差的地区经过努力也同样可以实现绩效水平的大幅度提高;三是基础条件优越的地区若放松对环境保护的投入和关注，其环境绩效水平也会有一定程度的降低;四是基础条件差的地区若仍继续忽视环保，则环境绩效的持续下降会形成恶性循环。
区域环境 绩效管理 评价指标体系 数据包络分析 遗传神经网络
胡健 孙金花
重庆理工大学工商管理学院
国内会议
南京
中文
409-416
2011-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）