稀疏表示在脑电信号处理中的应用研究现状
相对于独立成分分析、主成分分析等方法而言稀疏表示由于其更稳健的建模思想,强大的信号压缩能力、更符合生物系统实际等特性近年在信号处理和生理信号研究领域得到了广泛的重视.本文结合国内外的现有文献重点介绍了稀疏表示在脑电信号处理中的研究现状,探讨了稀疏表示在脑电信号的认知研究中的应用和在基于脑电信号的疾病诊断研究中的应用,分析了该方法的优点和欠缺,对于未来在脑电信号处理中的应用需要注意的方面进行了简要的分析和探讨.
脑电信号处理 稀疏表示 疾病诊断 生物特性
肖琼 黄永言
衡阳师范学院,衡阳,421008 92569部队,三亚,572021
国内会议
北京
中文
85-87
2011-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）