外生变量和非正社会影响推动群体观点极化

摘要：

观点动态是群体行为研究的重要方面.群体观点在社会经济系统内部的个体间决策互动和系统外因素的影响下会演化为不同的模式.本文依据社会认同理论,给出了具体的三种社会影响,并运用Hopfield网络模型仿真证实了群体观点极化是社会影响和结构平衡共同作用的结果,得到群体外生变量的干涉和负社会影响是推动群体观点极化的主要因素。

关键词： 群体观点 极化现象 外生变量 负社会影响 结构平衡 Hopfield网络模型

作者: 李振鹏 唐锡晋

作者单位: 中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所,北京100190;沈阳师范大学数学与系统科学学院,沈阳110034 中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所,北京100190

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届全国青年系统科学与管理科学学术会议暨第七届物流系统工程学术研讨会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 32-37

在线出版日期: 2011-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）