考虑顾客选择行为中负效用问题的新产品定位模型及算法
在顾客选择行为分析中,概率选择规则假设顾客对所有产品的选择概率都是非零的,这一假设在实际中并不合理.目前已经有一些学者已经认识到这个问题,但尚没有针对多项式分对数规则的研究.本文建立了一个基于多项式分对数规则的新产品定位模型,考虑了顾客选择行为中负效用问题,讨论了小规模问题的精确求解方法.证明了在无细分市场环境下,该模型的目标是一个单峰函数,因此可以采用标准的非线性优化方法进行求解.在细分市场环境下,可以采用本文设计的基于二分搜索的区间分析算法进行有效的求解。
产品定位 顾客选择行为 负效用 区间分析算法 非线性优化法
雒兴刚 吴朝峰
东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110819
国内会议
第十一届全国青年系统科学与管理科学学术会议暨第七届物流系统工程学术研讨会
武汉
中文
177-181
2011-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）