基于模糊推理的动员物资需求分级方法与模型研究
文章针对紧急状态下对动员物资分级管理的特殊要求,把动员物资的重要性、时效性和缺口程度作为分级的重要指标,建立了基于Mamdani型模糊推理的动员物资分级模型,该方法充分吸收和运用了动员管理领域专家对动员物资分级的知识规则,实现了紧急状态下对动员物资的智能分级,提高了动员物资管理的科学性和可操作性.
动员物资 分级模型 模糊推理 需求管理
郭瑞鹏
国防大学国防经济研究中心,北京100091
国内会议
第十一届全国青年系统科学与管理科学学术会议暨第七届物流系统工程学术研讨会
武汉
中文
262-266
2011-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)