基于逆向多项式模型的鱼眼图像畸变校正研究
本文提出一种基于逆向校正的多项式校正模型实现对畸变后的鱼眼图像进行有效的畸变校正处理.基于熟知的正向多项式校正模型,将模型的正向表达式进行多项式拟合得到逆向校正模型.采用逆向校正模型能够有效避免正向模型校正中出现的图像像素灰度缺失现象,避免了插值处理,改善了校正算法的实时性.此外,逆向模型能够获得和正向模型几乎一样的校正视觉效果.对于全景视觉等计算机视觉应用领域,逆向校正算法在软件灵活性和嵌入式系统上均体现出较大的优势.
鱼眼图像 畸变现象 多项式校正模型 逆向校正
杨文纶 张云洲
东北大学 信息科学与工程学院,辽宁省沈阳市 110819
国内会议
长沙
中文
95-98
2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）