基于自适应小波框架的在线快速掌纹识别算法
针对现有的在线式掌纹识别算法计算复杂度高、不适合于硬件实现的问题.本文提出一种在线式快速掌纹识别算法.为了有效降低从掌纹图像中提取掌纹特征的计算时间,并使其易于硬件实现,本文构建了一种自适应小波框架将掌纹图像分解为若干子带,然后利用脉冲耦合神经网络将每个子带分解为一系列二值图像,计算这些二值图像的熵作为掌纹特征,基于支持向量机实现掌纹识别.实现结果表明,该算法较现有的在线式掌纹识别算法具有更高的识别精度,并且计算复杂度显著降低,可以硬件实现,使得掌纹识别系统的小型化、终端型成为可能.
掌纹图像 识别算法 自适应小波框架 精度控制
王鸣哲
陕西师范大学物理学与信息技术学院,中国西安710062
国内会议
长沙
中文
276-283
2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）