基于实测数据的气动辨识方法研究和对比
气动参数辨识是检验飞行试验的真实气动特性与设计的气动参数的匹配性的重要方法.基于理论计算的方法,可以简单快速地估计试验数据的气动参数,但是由于测量噪声影响,辨识结果高频振荡严重.基于增广的扩展卡尔曼滤波算法考虑测量和系统误差,弥补了理论计算的缺点.通过仿真分析飞行试验的实测数据,对比两种辨识方法的结果,得到了扩展卡尔曼滤波法可以有效降低噪声影响,获取更加精确的估计结果的结论.同时结果证明实际辨识结果与设计值之间还存在一定误差,为后续修改设计气动参数值提供了依据.
飞机 气动参数 扩展卡尔曼滤波算法 噪声控制
彭蜀君 祝刚
中国工程物理研究院电子工程研究所 四川绵阳621999
国内会议
四川省电子学会曙光分会第十七届学术年会暨中物院第十届电子技术青年学术交流会
长沙
中文
62-67
2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）